制造，智能制造只是其中一个重要环节而已，更不能把工业4.0理解为无人工厂？同时无人工厂也不是用

　　“工业4.0”是由德国的人提出的概念，在美国叫工业互联网，这其中已经说明工业4.0重点在于万物互联，机器人或者设备本身只是一个执行器，重点在于数据网络化。

　　有很多企业主把工业4.0直接理解成无人化工厂，但从实践经验来看，完全不是这样。比如智能AGV小车及其AGV物流调度系统，虽然用户对AGV小车的优势和技术有很强的认知，强调要突出AGV功能性、灵活度、时效性等优势。

　　但也要从应用场景与成本比来看，有很多场景并不能突出AGV小车的优势，所以需要我们在技术上去突破，但也不得不讲技术不是好莱坞大片，也不是万能的。在规划智能物流的过程中，首先要大概了解有技术的可行性吗？理论可行在实际应用过程中会稳定吗？能够稳定使用会不会让制造过程变得更复杂？等等…

　　有关从业者在德国参观学习的时候，德国美国的顶级工厂没有看到我们想象中那么少的人或者那么多的机器？他们的管理者给我们的回答是，因为一切都要通过计算，哪个更划算？哪个生产出的品质更高？哪个能让工人更轻松？哪个更能让人发挥更大价值？

　　就以天天吆喝工业4.0的为例，在我们看来其实还是传统的工业2.0，只是更高效的管理跟高素质工人进行大规模生产。

　　虽然欧美发达国家提出了工业4.0新概念，但他们还是沿着聪明高效的管理传统模式，扎扎实实做单点技术突破，在我国的智能工厂案例中经常会谈到“智能黑灯工厂”，德国专家并没有这样的概念，实际上他们还是扎扎实实的做智能柔性生产软硬件研究，并不是搞一堆固定的机械臂。

　　通过交流总结，自主移动机器人的概念能力更强，但是就目前国内而言很难做到概念的真实落地，我们目前自动化工厂更需要的是实用高效的AGV柔性制造系统，而非其他标杆工程。

　　一切要基于价值，一定要考虑做任何的改造有无价值？不要被忽悠进行推进变革。规划战略和生产模式，必须有清晰的定位，在这个基础上进行顶层设计，其次才是如何进行分步实施和分步提升。再有就是技术创新，新技术一定需要淘汰一些老设备老工艺，基于自身能力选择相对适合的技术，并且自身要有这样决心和技术积累，才能可能提升与改变。

　　、智能汽车、智能家居、AR/VR等前沿场景的可行性和产品体验；擅长对创业团队

　　、个人成长提出实战型的建议方案；知乎/简书/微博帐号，均为hanniman。转载自：人人都是产品经理`

　　过程的创新产品。PC机作为云端（数据库），通过Zigbee网络控制物流

　　长期以来就一直是电影和电视的主角，但是它们和人类的距离第一次变得如此近。故事线索通常包含

　　智能）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到

　　应用领域在不断扩展，国际知名的企业在中国扩张攻势越来越猛，而国内也产生了一大批创新能力强的优秀企业。本次智能

　　驾驶。目前这些领域都在有条不紊的发展，预计今年也会做出一些技术上的突破。那么，

　　（Nissan Intelligent Factory）解密，爆出“工匠级“