从出版的角度出发，分享了《数据要素安全流通》的成书过程。同时，他提到《数据要素安全流通》在出版的过程中，经过了多轮的研讨，确保了书籍内容的全面。在数字化浪潮下，保障数据要素安全流通的重要性日益凸显，机械工业出版社作为IT类图书出版的先行者，也将持续关注数字前沿的最新动态。

　　零数科技隐私计算、区块链产品总监胡豫皖作为本期好书体验官，从数据要素流通生态概述、区块链、隐私计算应用、数据要素流通应用方案等方面为观众详细介绍了当前数据要素安全流通前沿技术。

　　当前，数据要素市场体系架构由数据要素市场制度、数据要素市场规范以及数据要素市场基础设施三大部分组成。数据要素市场流通生态由数据持有方通过数据知识产权认证、经过数交所、数据经营方、数据主体等第三方最终交付数据使用方。数据要素流通实施路径主要包括资源化、资产化、产品化、流通、监管等途径。数据流通生态业务架构以区块链底座核心技术为底座，包括数据确权机构、数据持有机构、数据运营机构、数据使用机构、数据主体、数据监管机构6大核心参与方，以及N个数据流通过程生态服务商，如合规评估机构、质量评估机构、价值评估机构、信用评估机构等。

　　数据可信流通体系核心理念包括身份可信、授权有效、隐私可控、流程可溯。区块链技术在数据要素流通中，可以为保障数据安全和隐私、提高数据质量和可信度、促进数据共享和流通、实现数据管理和监管以及降低数据交易成本等方面提供支持。隐私计算是一套包含密码学、数据科学、人工智能、安全硬件等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。以保护数据全生命周期安全为基础，实现数据处于加密状态或非透明状态下的计算和分析，从而达到促进数据要素流通、有效提取数据要素价值的目标。在保证各方原始数据安全保护的同时，完成对多方数据的融合计算，实现多方数据的“可用不可见”。

　　数据要素流通平台建设需要在数据流通服务的基础上加入区块链服务，并建立数据目录共享平台和完善的平台管理机制。此外，胡总还就数据流通管理以及数据要素流通业务的流程进行了全方面的介绍。

　　胡豫皖：在参与方构建了数据可信身份的场景下，多方用户共同参与制定一份智能合约，其次确保使用数据的场景与授权场景是相互对应的。合约存入区块链后，可以自动执行。

　　胡豫皖：通过区块链技术对数据进行唯一标识，确保数据的来源和归属清晰明确。结合隐私计算技术，对数据进行加密处理，实现数据在传输和存储过程中的安全性。

　　Q3:区块链和隐私计算技术在数据要素安全流通中的应用如何应对安全漏洞和攻击?

　　胡豫皖：强化区块链技术的底层安全架构，例如采用更安全的共识机制、加密算法和防攻击策略。此外，通过定期对区块链网络进行安全审计，发现并修复潜在的安全隐患。

　　胡豫皖：在确认数据的运营权以及数据的加使用权时以及在一些数据使用场景下，需要进行溯源以确保数据来源合法合规。